分别是分布式文件系统gfs、大数据分布式计算框架mapreduce和nosql数据库系统bigtable。
2004年那会儿，整个互联网还处于懵懂时代，google发布的论文实在是让业界为之一振，大家恍然大悟，原来还可以这么玩。
因为那个时间段，大多数公司的关注点其实还是聚焦在单机上，在思考如何提升单机的性能，寻找更贵更好的服务器。
而google的思路是部署一个大规模的服务器集群，通过分布式的方式将海量数据存储在这个集群上，然后利用集群上的所有机器进行数据计算。这样，google其实不需要买很多很贵的服务器，它只要把这些普通的机器组织到一起，就非常厉害了。
2006年，dougcutting将这些大数据相关的功能从nutch中分离了出来，然后启动了一个独立的项目专门开发维护大数据技术。
这就是后来赫赫有名的hadoop，主要包括hadoop分布式文件系统hdfs和大数据计算引擎mapreduce。
hadoop发布之后，yahoo很快就用了起来。大概又过了一年到了2007年，百度和阿里巴巴也开始使用hadoop进行大数据存储与计算。
2008年8月由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中将“大数据”这个概念完整的阐述出来。
其实“大数据”这个名词本身出现的还要早，1980年未来学者托夫勒在《第三次浪潮》中首次使用了大数据这个名词。
2002年，美国政府在911之后以反恐的名义开始涉足大数据挖掘领域。
“互联网存在着海量的数据，而这些数据都是人与机器交互产生的。”秦少言用力拍着那几个英文字母，“只要经过就必然留下痕迹，也就是数据。”
“每个人每天会产生多少数据，一周呢？一年呢？一万人和十万人呢？”
“这些数据是什么？是财富是宝藏！”
“互联网公司的价值除了概念以外什么最值钱，当然是数据！”
秦少言随后看向了熊潇歌，“当然，我要在这里插一句，你们做互联网风投的对数据的价值远远低估了。”
熊潇歌刚要张嘴反驳，秦少言马上说道：“不过这个也不能怪你们，是现在的互