速增加。
抖视的推荐机制是从从大数据里分析出来的，它会按照用户的喜好、观看时长、观看习惯来分发流量。
例如这一次新人大赛，所有作品都会落入初始流量为五万人次的小池子里，然后再按照视频点赞、评论、播放时长等诸多数据综合判定你是被淘汰还是能够进入更大的流量池。
抖视后台。
算法推荐第七部门。
《爱在黄昏晚风时》的封面图片挂在ppt最显眼的位置，下面红的发亮的数据更是接连破了这个月最火短视频的数个记录。
随着时间推移，进入的流量池越来越大，红色箭头还在持续上涨。
会议室的门被推开。
“老大，一月十六日的综合数据已经出来了，新人赛区的《爱在黄昏晚风时》直接爆了。”
“就在昨晚宋云溪下播以后，《爱在黄昏晚风时》数据连翻三倍，就连付费率都高达5.4%，打破了上一年的年度记录，最重要的是这些数据还在直线上升，没有一点放缓的趋势。”
统计小哥将手里的数据交给安部以后，马不停蹄的回到了自己的工作岗位上。
安科低头看向手里的报表数据，心里的震惊直接让他坐不住了。
别的数据姑且不说，就单凭这个付费转化率，这哪里是破了去年的记录，这是抖视平台成立以来，付费短视频有史以来的最高记录啊！
安科深吸一口气，强行逼自己冷静下来。
这才第一天，流量池还不够大，后期流量上来数据会降的。
但是就这付费率，再降能降到哪里去？
“数据，安排下去，不一轮一轮的走了，直接跳往五千万的流量池，我给总部打申请。”
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